médicos

Introducción
La parálisis cerebral (PC) es la discapacidad física infantil más común.1 Las personas con PC tienen un alto riesgo de desarrollar enfermedad de la cadera, que puede causar dolor, disminuir la calidad de vida y disminuir la función.2,3 Contracturas de aducción asociadas con la enfermedad de la cadera puede empeorar el equilibrio al sentarse y hacer que el cuidado de niños con parálisis cerebral sea problemático.4 Una vez que las caderas comienzan a desplazarse lateralmente, es poco probable que se resuelvan espontáneamente y, si no se tratan, a menudo progresan hasta una luxación completa.5 Las caderas subluxadas se tratan más fácilmente si se detectan a tiempo. 6 En muchos países se han implementado programas nacionales de vigilancia de la cadera para detectar el desplazamiento de la cadera más temprano y permitir una intervención oportuna.7-12 Varios estudios han informado una disminución significativa en la incidencia de luxación de la cadera en regiones donde se ha introducido un programa de vigilancia de la cadera.6 ,11,13

Actualmente, el análisis radiológico de la cadera en programas de vigilancia, como Cerebral Palsy Integrated Pathway Scotland (CPIPS), lo realizan manualmente expertos.14 El análisis radiológico requiere mucho tiempo tanto para realizar como para cargar datos, y es propenso a la variabilidad entre los médicos.15 Las herramientas dentro de los sistemas de comunicación y archivo de imágenes (PACS) o las aplicaciones móviles pueden haber acelerado este proceso;16,17 sin embargo, actualmente no hay disponible un sistema completamente automatizado.

La inteligencia artificial (IA) se puede utilizar para optimizar la interpretación de las imágenes18. El desarrollo de software de IA capaz de automatizar el análisis radiológico de la cadera en la PC requiere, en primer lugar, que las mediciones esenciales estén claramente definidas; el conjunto de medidas centrales (CMS). El CMS tiene el potencial de ser un requisito mínimo de datos que estandarizaría las mediciones utilizadas, permitiendo realizar comparaciones efectivas en la investigación clínica.

Este estudio tuvo como objetivo formar un CMS que contenga las mediciones universales necesarias para registrar en la evaluación de las radiografías de cadera CP. Se adaptaron las directrices COMET (Core Outcome Measures in Effectiveness Trials)19 y se utilizaron como guía para formar el CMS.

La enfermedad de la cadera es común en niños con parálisis cerebral (PC) y puede disminuir la calidad de vida y la función. Existen programas de vigilancia para mejorar los resultados mediante el tratamiento de la enfermedad de la cadera en una etapa temprana mediante vigilancia radiológica. Sin embargo, los estudios y programas de vigilancia informan resultados radiológicos diferentes, lo que dificulta la comparación. Nuestro objetivo era identificar las mediciones radiológicas más importantes y desarrollar un conjunto de mediciones centrales (CMS) para la práctica clínica, la investigación y los programas de vigilancia.

Conclusión
Este uso de un conjunto mínimo estandarizado de mediciones tiene el potencial de fomentar la uniformidad entre los programas de vigilancia de la cadera y puede agilizar el desarrollo de herramientas, como los sistemas de inteligencia artificial, para automatizar el análisis en los programas de vigilancia. Este conjunto básico debería ser el requisito mínimo en los estudios clínicos, permitiendo a los médicos ampliarlo según sea necesario, lo que facilitará las comparaciones entre estudios y futuros metanálisis.

Radiological assessment of hip disease in children with cerebral palsy: development of a core measurement set – PubMed (nih.gov)

Radiological assessment of hip disease in children with cerebral palsy: development of a core measurement set – PMC (nih.gov)

Radiological assessment of hip disease in children with cerebral palsy: development of a core measurement set | Bone & Joint (boneandjoint.org.uk)

Joseph PJS, Khattak M, Masudi ST, Minta L, Perry DC. Radiological assessment of hip disease in children with cerebral palsy: development of a core measurement set. Bone Jt Open. 2023 Nov 1;4(11):825-831. doi: 10.1302/2633-1462.411.BJO-2023-0060.R1. PMID: 37909150; PMCID: PMC10618048.

© 2023 Joseph et al. Open Access This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attributions (CC BY 4.0) licence (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium or format, provided the original author and source are credited.